RFP Agent
제안요청서와 과업지시서를 분석해 요구사항을 구조화하고, 누락·중복·모호 항목을 표시합니다.
Why
컨설팅 회사의 지식은
컨설팅 회사의 지식은
보통 사람과 함께 나갑니다
수행한 사업의 분석 방법, 발주처와의 협의 경험, 산출물의 구성 논리는 대부분 담당자의 머릿속과 개인 폴더에 남습니다. 담당자가 바뀌면 그 지식은 회사에 남지 않고, 다음 사업은 다시 처음부터 시작됩니다. EV Knowledge OS는 이 문제를 해결하기 위한 사내 지식 인프라입니다.
문제
지식이 축적되지 않는다
산출물은 남지만 그 안의 판단 근거와 분석 방법은 문서 밖에 있어 재사용되지 않습니다.
문제
찾을 수 없다
유사 사업 자료가 어딘가에 있어도 어느 프로젝트의 어느 문서에 있는지 알 수 없습니다.
문제
품질이 사람에 달려 있다
같은 방법론을 쓰더라도 수행자의 경험에 따라 산출물의 깊이가 달라집니다.
The Loop
프로젝트가 지식이 되고,
프로젝트가 지식이 되고,
지식이 다음 프로젝트를 만듭니다
① Project 수행
② Knowledge 축적
③ AI 형식지화
④ Consultant 검증
⑤ New Project
①②
축적
수행한 사업의 제안서·보고서·산출물과 그 판단 맥락을 구조화해 저장합니다.
③
형식지화
RAG 구조로 색인해, 질문에 대해 원문 위치와 함께 답을 찾아낼 수 있게 만듭니다.
④
검증
AI가 제시한 초안은 반드시 담당 컨설턴트가 검증한 뒤에만 산출물에 반영됩니다.
⑤
재투입
새 사업의 결과가 다시 지식으로 축적되어 다음 사업의 출발선이 높아집니다.
AI Consulting Factory
지식플랫폼 위에서 동작하는 4개의 Agent
각 Agent는 컨설턴트를 대신해 결정하지 않습니다. 컨설턴트가 검토할 초안을 만들고, 근거의 출처를 함께 제시하는 것이 역할입니다.
Proposal Agent
과거 유사 사업 산출물을 검색해 제안 목차와 접근 방안 초안을 근거와 함께 제시합니다.
Benchmark Agent
국내외 유사 기관 사례와 정책·기술 동향을 수집해 비교 가능한 형태로 정리합니다.
QA Agent
산출물의 용어·형식·논리 일관성을 방법론 기준으로 점검하고 수정 후보를 제시합니다.
For Clients
그래서 고객에게 무엇이 달라지는가
기술 구성이 아니라, 발주 담당자가 실제로 체감하는 차이로 말씀드립니다.
Operating Rules
컨설턴트 검증 원칙
- AI 산출물은 초안입니다. 검증 전 상태로 고객에게 전달되지 않습니다.
- 모든 인용은 출처를 함께 기록하며, 출처가 확인되지 않은 서술은 삭제합니다.
- 수치와 고객명은 원자료 대조를 거친 뒤에만 사용합니다.
- 최종 산출물의 책임은 언제나 담당 컨설턴트와 회사에 있습니다.
Security
보안 원칙
- 발주처 제공 자료는 계약과 보안서약이 정한 범위 안에서만 처리합니다.
- 보안 등급 자료의 외부 서비스 반출을 금지하고, 처리 경로를 사전에 정의합니다.
- 지식플랫폼 접근 권한은 사업·직무 단위로 분리해 관리합니다.
- 사업 종료 후 자료 보존·파기 절차를 계약 조건에 따라 적용합니다.
[확인필요] 플랫폼 적용 범위(전사/일부 사업), 인덱싱된 산출물 규모,
도입 시점, 정량 효과(리드타임 단축률 등)는 회사 확인 후 수치와 함께 기재합니다.
확인 전까지 정량 성과를 표기하지 않습니다.