AX 컨설팅

고객의 문제

"AI를 도입해야 한다"는 것은 알지만
무엇부터 해야 할지 모르겠다

01

과제가 정리되지 않는다

부서마다 아이디어는 많지만, 실제로 데이터와 예산·법제도 조건이 갖춰진 과제가 무엇인지 판단할 기준이 없습니다.

02

PoC에서 멈춘다

시범사업은 했지만 본사업 예산 확보와 정보화계획 반영으로 이어지지 않아 성과가 축적되지 않습니다.

03

통제 체계가 없다

AI 활용에 따른 책임·윤리·개인정보·모델 관리 기준이 없어 확산 단계에서 제동이 걸립니다.

에버밸류의 접근

진단 → 선별 → 실행 → 통제 → 내재화

한 번에 전면 도입하지 않습니다. 조직의 준비 상태에 맞는 단계에서 시작해, 다음 단계로 넘어갈 근거를 만들며 진행합니다.

STEP 01 · 진단

EV-AI Readiness

데이터·시스템·조직·제도 4개 영역의 AI 준비도를 진단하고 격차를 정량화합니다.

STEP 02 · 선별

EV-AI Discovery

업무별 AI 적용 후보를 발굴하고, 실행가능성·효과 기준으로 우선순위를 정합니다.

STEP 03 · 실행

EV-Agent BPR

AI Agent를 전제로 업무 프로세스를 재설계하고 PoC 범위를 정의합니다.

STEP 04 · 통제

EV-AI Governance

AI 활용 원칙, 책임 체계, 개인정보·보안, 모델 관리 기준을 수립합니다.

STEP 05 · 내재화

EV-AI ISMP

확정된 과제를 정보화계획과 발주 가능한 요구사항으로 구체화합니다.

Engagement

작게 시작해 사업으로 연결되는 구조

전체를 한 번에 계약하지 않아도 됩니다. 진단만 먼저 수행하고, 결과에 따라 다음 단계를 판단하실 수 있습니다.

AX 컨설팅 단계별 상품과 연결 관계
단계	상품명	주요 활동	산출물
진단	EV-AI Readiness	데이터·시스템·조직·제도 준비도 진단, 동종기관 대비 수준 비교	AI 준비도 진단 보고서, 영역별 개선 과제
과제발굴	EV-AI Discovery	부서별 업무 인터뷰, AI 적용 후보 도출, 실행가능성·효과 평가	Use Case 목록, 우선순위 매트릭스, 과제 정의서
PoC	EV-Agent BPR	AI Agent 전제 프로세스 재설계, PoC 범위·평가지표 정의	To-Be 프로세스, PoC 계획서, 성과 평가 기준
통제	EV-AI Governance	AI 활용 원칙·책임체계, 개인정보·보안 기준, 모델 관리 절차 수립	AI 거버넌스 체계(안), 관리 지침, 점검 체크리스트
ISP/ISMP	EV-AI ISMP	정보화계획 반영, 요구사항 상세화, 예산·일정 산정	정보화전략계획서, RFP 요구사항 명세, 이행 로드맵
구축 관리	PMO	구축 사업 관리, 품질·일정·범위 통제	PMO 수행계획서, 단계별 점검 보고서

Principle

AX 컨설팅의 원칙

도입 가능한 과제만 제안합니다. 데이터가 준비되지 않은 과제는 선행 조건을 먼저 제시합니다.
AI는 컨설턴트의 자리를 대신하지 않습니다. AI가 초안과 분석을, 판단은 사람이 합니다.
기술 스택보다 업무 성과 지표로 과제를 정의합니다.
공공 부문의 예산 편성·발주 절차를 전제로 실행계획을 설계합니다.
개인정보·보안 요건을 과제 선별 단계에서부터 검토합니다.

이런 기관에 적합합니다

AI 관련 예산을 편성해야 하는데 과제 정의가 필요한 공공기관
부서별로 흩어진 AI 아이디어를 하나의 계획으로 정리해야 하는 조직
PoC는 마쳤으나 본사업 근거가 필요한 기관
AI 활용 확산을 위해 내부 통제 기준이 필요한 조직
차기 정보화전략계획에 AI 과제를 반영해야 하는 기관

AI · 지능정보 영역 수행 사업

AX 컨설팅은 신설 서비스이나, 그 기반이 되는 AI·데이터 영역 수행 경험은 이미 축적되어 있습니다.

2024

서울특별시 서울종합방재센터

119종합상황실 인공지능(AI) 체계 구축

AX·Data

2022

보건복지부

AI복지사 정보시스템 구축을 위한 정보화전략계획(ISP) 수립 사업

ISPAX·Data