근거 확보에 시간이 다 간다
현황 분석과 국내외 사례 조사에 사업 기간의 상당 부분이 소모되어, 정작 To-Be 설계 논의 시간이 부족해집니다.
Service 01
방법론은 그대로, 수행 방식은 새롭게. 같은 사업을 더 적은 투입으로, 더 깊은 근거로 수행합니다.
현황 분석과 국내외 사례 조사에 사업 기간의 상당 부분이 소모되어, 정작 To-Be 설계 논의 시간이 부족해집니다.
보고서는 완성되었지만 예산 확보와 발주 단계에서 실행 가능한 수준의 구체성이 부족한 경우가 많습니다.
수행 인력의 경험 편차가 산출물 품질 편차로 이어지고, 검증 기준이 사람마다 다릅니다.
단계 구성과 산출물 체계는 기존 방법론 그대로입니다. 각 단계에서 사람이 하던 조사·정리 작업을 AI Agent가 선행하고, 컨설턴트는 검증과 설계에 집중합니다.
PHASE 1
정책·법제도·기술 동향, 유사기관 사례 수집 ← AI 선행
PHASE 2
업무·정보시스템·데이터·인프라 진단, 이슈 도출 ← 컨설턴트
PHASE 3
To-Be 업무·정보화 목표모델, 아키텍처 설계 ← 컨설턴트
PHASE 4
과제 정의·우선순위, 소요예산·일정, 기대효과 ← AI 초안 + 검증
PHASE 5
RFP 요구사항 상세화, 사업 발주·PMO 연계 ← 컨설턴트
※ 이 방식은 사업비 인하를 위한 것이 아니라, 동일 투입 대비 근거의 깊이와 산출물 품질을 높이기 위한 생산성 개선입니다.
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중장기 정보화정책수립에 필요한 조사연구
투자의 경제성 분석 및 개발비용산정에 관한 조사연구
기술동향과 신기술 적용성 분석 및 수요예측 조사연구
데이터의 특성 분석 및 데이터 활용방안 조사연구
과업지시서 요구사항에 따라 조정되며, 아래는 ISP/ISMP 사업의 일반적인 산출물 구성입니다.
한국원자력연구원
전북대학교
환경부 한강홍수통제소
조폐공사